Media mobile semplice - SMA rompersi media mobile semplice - SMA una media mobile è personalizzabile in quanto può essere calcolato per un diverso numero di periodi di tempo, semplicemente aggiungendo il prezzo del titolo di chiusura per un certo numero di periodi di tempo e dividendo il totale per il numero di periodi di tempo, che dà il prezzo medio del titolo nel periodo di tempo. Una media mobile semplice leviga la volatilità, e rende più facile per visualizzare l'andamento dei prezzi di un titolo. Se il semplice movimento punti medi up, ciò significa che il prezzo securitys sta aumentando. Se è rivolto verso il basso significa che il prezzo securitys è in calo. Più lungo è il periodo di tempo per la media mobile, il più agevole la media mobile semplice. Una media mobile a breve termine è più volatile, ma la sua lettura è più vicino ai dati di origine. Importanza analitica Le medie mobili sono uno strumento analitico importante utilizzato per identificare l'andamento dei prezzi attuali e la possibilità di un cambiamento di una tendenza consolidata. La forma più semplice di utilizzare una media mobile semplice analisi sta usando per identificare rapidamente se un titolo è in una tendenza rialzista o ribassista. Un altro popolare, seppur strumento analitico leggermente più complesso, è quello di confrontare un paio di semplici medie mobili con ogni coprono tempi diversi. Se un medio-breve termine mobile semplice è al di sopra di una media a lungo termine, si prevede una tendenza rialzista. D'altra parte, una media a lungo termine di sopra di una media a breve termine segnala un movimento verso il basso del trend. Patterns popolari Trading Due modelli di trading popolari che utilizzano semplici medie mobili sono la croce e la morte di una croce d'oro. Una croce la morte si verifica quando il 50 giorni mobile semplice croci in media al di sotto della media mobile a 200 giorni. Questo è considerato un segnale ribassista che ulteriori perdite sono in negozio. La croce d'oro si verifica quando un a breve termine in movimento rompe sopra la media di una media mobile di lungo periodo. Rinforzata da volumi di scambio elevati, questo può segnalare ulteriori guadagni sono in store. I sto cercando di calcolare le medie mobili (semplice ed esponenziale) e ho incontrato la gemma simplestatistics, che è perfetto per le mie esigenze. Sto cercando di modificare il codice da questo link: Come calcolare media mobile semplice) per i miei scopi. OBIETTIVO: Ho un JSON come questo in cui sono elencati i prezzi storici per un singolo titolo nel corso di un lungo periodo di tempo: per questo, vorrei aggiungere medie mobili per ogni giorno (semplice ed esponenziale -, che la gemma simplestatistics sembra fare facilmente) per 20, e 50 medie giorno (e altri come richiesto) così sembrerebbe qualcosa di simile per ogni giorno: io preferirei usare il yahoofinance, e simplestatistics gemme e quindi aggiungere l'uscita all'originale JSON come ho la sensazione che, una volta io guadagno una migliore comprensione, sarà più facile per me da modificare. In questo momento, sto ancora leggendo su come farò questo (ogni aiuto è apprezzato) Di seguito è il mio tentativo di calcolare una media mobile semplice 20 giorni per Microsoft (non funziona). In questo modo (usando HistoricalQuotesdays) sembra ritenere che la data di inizio è oggi, che non funzionerà per il mio obiettivo generale. UPDATE: I dont davvero bisogno di usare YahooFinance gioiello, come ho già i dati in un JSON. Quello che non so come fare è tirare dalla matrice JSON, rendono i calcoli utilizzando la gemma simplestatistics, e quindi aggiungere i nuovi dati nella JSON originale. chiesto 28 ottobre 12 in 07:28 Utilizzando la gemma, vedo due modi per ottenere i dati. Eccoli (si noti che entrambi possono prendere un blocco): che restituisce un array di YahooFinance :: HistoricalQuote oggetti con i seguenti metodi: che restituisce un array di valori dalla documentazione: E per prendere una media (media mobile semplice), è può facilmente fare: Dove ary terrebbe i valori di media (bisogno di essere galleggianti o sarà interi divide). Per fare la media mobile esponenziale, basta usare la seguente formula: Dove si trova vicino le scorte vicino, previousema è ieri ema, e amountofdaysago è la gamma della media nel passato, per esempio 20 (giorni). Non posso scrivere un intero iniziando guida rubino, ma le basi per quello che serve sono Hash e array. Look up come utilizzare hash rubino e array, e questo è probabilmente un buon 30 di rubino di programmazione proprio lì. Ad esempio, per ottenere gli oggetti JSON in un array e quindi ottenere solo le chiude, si potrebbe usare Arraymap in questo modo: la speranza che si è iniziato n buona fortuna AJ, grazie per il vostro aiuto. So che per molti l'analisi JSON è facile. Io ho i calcoli per STDEV (non utilizzando il vostro, I39m facendo un n-1 stdev). Ho fatto questo calc su carta (e più spesso Excel), ma don39t sapere come trasformare in rubino (che è il motivo per cui I39m utilizzando simplestats). So che per analizzare JSON che posso fare JSON. parse JSON, ma come fare i calcoli per ogni giorno nella matrice e quindi restituire i risultati per creare una nuova JSON ancora mi sfugge (ho bisogno di più di una guida dummys - se potete mi puntare a dei tutorial on-line sarebbe bello). Grazie ancora per il vostro aiuto, lo apprezzo molto ndash gcubed 28 ottobre 12 in 18:57 risposta modificato. Fare alcuni tutorial è il mio consiglio. In caso di dubbio stampare objectvariable. class su un oggetto per vedere cosa you39re lavorare con e Google per ottenere un certo documentazione su come usarlo ndash AJcodez 28 Ottobre 12 alla 23: 43Moving Media - MA Abbattere Media mobile - MA Come SMA ad esempio, si consideri un titolo con i seguenti prezzi di chiusura oltre 15 giorni: settimana 1 (5 giorni) 20, 22, 24, 25, 23 settimana 2 (5 giorni) 26, 28, 26, 29, 27 settimana 3 (5 giorni) 28, 30, 27, 29, 28 a 10 giorni MA sarebbe mediare i prezzi di chiusura per i primi 10 giorni come il primo punto di dati. Il punto di dati successivo sarebbe cadere il primo prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e prendere la media, e così via, come illustrato di seguito. Come osservato in precedenza, il Mas lag attuale azione di prezzo perché si basano sui prezzi passati il più a lungo il periodo di tempo per il MA, maggiore è il ritardo. Così un 200 giorni MA avrà un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni MA perché contiene prezzi degli ultimi 200 giorni. La lunghezza del MA da utilizzare dipende dagli obiettivi di trading, con AIC più brevi utilizzati per il trading a breve termine ea lungo termine AIC più adatto per investitori a lungo termine. Il MA 200 giorni è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con interruzioni sopra e sotto questa media mobile considerati importanti segnali di trading. AdG anche impartire importanti segnali di trading per conto proprio, o quando due medie cross over. Un MA crescente indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista. mentre un MA declino indica che è in una tendenza al ribasso. Allo stesso modo, slancio verso l'alto è confermata con un crossover rialzista. che si verifica quando un MA breve termine attraversa sopra un MA-lungo termine. spinta al ribasso è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un MA breve termine incrocia al di sotto di un MA-lungo termine.
No comments:
Post a Comment